FAQ

创建时间:2023-10-04 最近修改时间:2024-06-24

#1. 部署

  1. all-in-one 模式部署和普通部署的差别是什么?

    答:all-in-one 是指存储组件 clickhousemysql 没有对应的 PVC,采用 hostPath 模式部署,如果 K8S 集群有多个节点,重启了 deepflow-clickhouse/mysql 的 Pod 之后有可能会漂移到其他节点上,导致之前采集的数据无法查询,建议可在体验时使用 all-in-one 部署,测试/POC 环节可用普通部署模式。

  2. 数据一般保留多久,可以调整吗?

    答:不同的数据保留时长有差异,可在 server.yaml (opens new window) 查看不同类型数据的保留时长,并在第一次部署前调整保留时长,通过helm 安装时修改默认配置并完成安装。

  3. 如何使用外部 MySQL/Clickhouse?

    答:可见生产环境部署建议使用托管 MySQL使用托管 ClickHouse两小节。

  4. 部署规格中包含了mysqlclickhouse两个存储组件,它们有什么区别?

    答:mysql 中会保存从部署集群中获取到的元数据信息,如:虚拟机、K8S 资源、同步采集器信息等。clickhouse 则会保存实时采集数据,比如从集群中采集到的网络流日志,并进行聚合分析。

  5. 部署完成之后 Grafana 上没有数据?

    答:请先按以下步骤排查:

    • 检查是否所有 Pod 都正常运行:执行 kubectl get pods -n deepflow 命令并确认所有 Pod 都在 Running 状态。

    • 检查 DeepFlow Agent 与 DeepFlow Server 是否对接成功,可通过 deepflow-ctl domain list 检查是否已成功创建服务域,并通过 deepflow-ctl agent list 查看 STATE 是否已处于 NORMAL 状态。

    • 如果是 Network - X 一类的 dashboard 没有数据,请检查网卡名称是否符合抓取规则,可通过 deepflow-ctl agent-group-config example | grep tap_interface_regex 命令查看默认的抓取范围,如果使用了自定义 CNI 或通过其他方式搭建了网络,可将网卡匹配规则加入到 tap_interface_regex 中,并通过更新 agent 配置 完成修改。

    • 如果只有 Application - X 一类的 dashboard 没有数据,请确认集群内使用的应用协议满足支持列表

  6. 我配置了 OpenTelemetry 数据集成/想使用 DeepFlow 提供的 eBPF 追踪与网络追踪能力,但是在 Distributed Tracing dashboard 中没有看到数据?

    答:请先按以下步骤排查:

    • 使用 OpenTelemetry 集成:

      • 请确认应用已经做了 OTel SDK 集成或启动了 OTel Agent。

      • 请确认已经按照配置 DeepFlow 步骤完成配置,可在 deepflow-agent 所在的容器节点上通过 netstat -alntp | grep 38086 命令检查此功能是否正常启动,如已完成配置,可在 Network - Flow Log 中检查是否存在 Server Port 为 38086 的流日志。

      • 请在 Application - K8s Pod Map dashboard 中检查是否存在应用到 otel-agent 到容器节点的流量,确保这个链路网络通畅且正有请求发生。

      • 请在 Application - Request Log dashboard 中确认发出的请求是否存在异常。

    • 使用 eBPF 能力:

      • 请确认服务器内核版本符合要求

      • 请检查 deepflow-agent 的所有副本:通过 kubectl logs -n deepflow ds/deepflow-agent | grep 'ebpf collector' 命令检查 eBPF 模块是否正常启动,通过 kubectl logs -n deepflow ds/deepflow-agent | grep TRACER 命令确认 eBPF Tracer 功能正常运行。

#2. 产品

  1. 安装部署完了之后,我应该做什么?有产品案例或使用场景可以分享吗?

    答:可在我们的开启可观测性 (opens new window)系列博客以及 troubleshooting (opens new window) 系列博客中看到我们分享的案例,同时也可以在我们的Bilibili 账号 (opens new window)中回顾往期分享。

  2. 我觉得有些功能不够好,想给你们提建议,有什么方式?

    答:欢迎在 Github Issue (opens new window) 提交 Feature Request,如果你已经有成熟的想法,也可以直接付诸实践,在 GithubPR (opens new window) 中直接提交即可。

  3. 哪里可以跟踪 DeepFlow 的最新动态?

    答:可在发行注记中查看我们的最新发行概况或关注我们的最新博客 (opens new window)

#3. 联系我们

如果以上帮助都无法解决你的问题,可通过 Github Issue (opens new window) 提交问题或直接联系我们 (opens new window)交流。