安装 AskGPT 智能体

创建时间:2024-05-30 最近修改时间:2024-08-23

#1. 前提条件

已经在 K8s 中部署了社区版 DeepFlow。

#2. 配置会话模型

目前服务支持如下模型,可按需开启,通过 values-custom.yaml 配置:

stella-agent-ce:
  configmap:
    df-llm-agent.yaml:
      ai:
        enable: False
        platforms:
          - platform: 'azure' # https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/
            enable: False
            model: 'gpt'
            api_type: 'azure'
            api_key: 'xxx' # FIXME
            api_base: 'xxx' # FIXME
            api_version: 'xxx' # FIXME
            engine_name:
              - 'xxx' # FIXME(模型部署名称)
          - platform: 'aliyun' # https://help.aliyun.com/zh/dashscope/create-a-chat-foundation-model
            enable: False
            model: 'dashscope'
            api_key: 'xxx' # FIXME
            engine_name:
              - 'qwen-turbo'
              - 'qwen-plus'
          - platform: 'baidu' # https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/index.html
            enable: False
            model: 'qianfan'
            api_key: 'xxx' # FIXME
            api_secret: 'xxx' # FIXME
            engine_name:
              - 'ERNIE-Bot'
              - 'ERNIE-Bot-turbo'
          - platform: 'zhipu' # https://open.bigmodel.cn/
            enable: False
            model: 'zhipuai'
            api_key: 'xxx' # FIXME
            engine_name:
              - 'chatglm_turbo'
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更新 DeepFlow:

helm upgrade deepflow -n deepflow -f values-custom.yaml  deepflow/deepflow
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#3. 在 Grafana 中使用

AI 模型解读功能(alpha 版)目前可以在 DeepFlow Topo PanelDeepFlow Tracing Panel 中使用:

DeepFlow Topo Panel

DeepFlow Topo Panel

DeepFlow Tracing Panel

DeepFlow Tracing Panel

#4. 调用 API 使用

Method:POST

URL:

  • http[s]:😕/{ip}:{port}/v1/ai/stream/{platform_name}?engine={engine_name}
  • 参数说明
    • ip/port:stella-agent 的 K8s Service,默认端口为 30831。
    • platform_name:模型所在平台名称,比如:azure。
    • engine_name:引擎名称,比如:DF-GPT4-32K。

Header:

content-type: application/json
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请求的 JSON Body:

{
  "system_content": "你是一个web方面的专家", # 模型角色定位
  "user_content": "web页面如何调优" # 问题描述
}
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Response:

Web页面调优是指通过各种手段来提高网页的性能,包括加载速度、响应速度、用户体验等。

Web页面调优是一项复杂的综合性工作,涉及多个方面,包括前端、后端、网络等。需要根据具体情况进行分析和优化。

以下是一些常见的Web页面调优方法:

前端优化

减少HTTP请求:减少HTTP请求可以减少网络延迟和浏览器解析时间。可以通过以下方法来减少HTTP请求:
合并CSS和JavaScript文件。
使用精灵图。
使用延迟加载。
优化资源:优化资源可以减少资源大小,从而提高加载速度。可以通过以下方法来优化资源:
压缩图片。
使用适当的图像格式。
缩小CSS和JavaScript文件。
合理使用缓存:缓存可以减少重复的网络请求,从而提高加载速度。可以通过以下方法来合理使用缓存:
设置合理的缓存头。
使用浏览器缓存。
优化DOM结构:合理的DOM结构可以减少浏览器的解析和渲染时间。可以通过以下方法来优化DOM结构:
减少DOM元素的数量和层级。
避免使用复杂的CSS选择器。
优化JavaScript代码:优化JavaScript代码可以提高代码执行效率。可以通过以下方法来优化JavaScript代码:
避免使用全局变量。
使用缓存。
使用合理的算法和数据结构。
后端优化

优化数据库查询:优化数据库查询可以减少数据库服务器的负载,从而提高页面响应速度。可以通过以下方法来优化数据库查询:
使用合适的索引。
避免使用不必要的查询。
使用缓存。
优化应用服务器:优化应用服务器可以提高应用服务器的性能。可以通过以下方法来优化应用服务器:
使用合理的负载均衡策略。
使用缓存。
优化代码。
网络优化

选择合适的CDN:CDN可以将内容分发到离用户更近的服务器,从而减少网络延迟。
优化DNS解析:优化DNS解析可以提高DNS解析速度。可以使用以下方法来优化DNS解析:
使用CDN。
配置DNS记录。
使用Gzip压缩:Gzip压缩可以减少传输数据量,从而提高加载速度。
工具

可以使用各种工具来测试和分析Web页面的性能,例如:

Google PageSpeed Insights
Lighthouse
WebPageTest
通过使用这些工具,可以发现Web页面的性能瓶颈,并进行相应的优化。

Web页面调优是一个持续的过程,需要不断地进行测试和优化,才能获得最佳的性能。

以下是一些额外的建议:

在开发Web页面时,要始终考虑性能。
使用性能测试工具来测试Web页面的性能。
监控Web页面的性能,并定期进行优化。
希望这些信息对您有所帮助。
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