无需向应用中插入任何代码，DeepFlow 自动生成所有服务的网络流日志。 数据库表名：flow_log.l4_flow_log。

1. 标签

自动注入的 Tag 列表：IP、协议、端口、网络包头字段、采集位置、云资源、K8s 资源、K8s 自定义 Label，详细字段描述如下。

Name	DisplayName	Description
_id	UID
time	时间	将 end_time 取整到秒。
region	区域
az	可用区
host	宿主机	承载虚拟机的宿主机。
chost	云服务器	包括虚拟机、裸金属服务器。
vpc	VPC
l2_vpc	转发 VPC	MAC 地址所在的 VPC。
subnet	子网
router	路由器
dhcpgw	DHCP 网关
lb	负载均衡器
lb_listener	负载均衡监听器
natgw	NAT 网关
redis	Redis
rds	RDS
pod_cluster	K8s 容器集群
pod_ns	K8s 命名空间
pod_node	K8s 容器节点
pod_ingress	K8s Ingress
pod_service	K8s 容器服务
pod_group_type	K8s 工作负载类型
pod_group	K8s 工作负载	例如 Deployment、StatefulSet、Daemonset 等。
pod	K8s 容器 POD
service	服务
resource_gl0_type	类型-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance_type。
resource_gl0	资源-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance。
resource_gl1_type	类型-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl1	资源-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service。
resource_gl2_type	类型-服务优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl2	资源-服务优先	已废弃，请使用 auto_service。
auto_instance_type	类型-容器 POD 优先	auto_instance实例对应的类型。
auto_instance	资源-容器 POD 优先	IP 对应的实例，实例为IP时，auto_instance_id显示为子网ID。
auto_service_type	类型-服务优先	auto_service实例对应的类型。
auto_service	资源-服务优先	在auto_instance基础上，将容器服务的 ClusterIP 与工作负载聚合为服务，实例为IP时，auto_service_id显示为子网ID。
gprocess	进程
tap_port_host	采集网卡所属宿主机	已废弃，请使用 capture_nic_host。
tap_port_chost	采集网卡所属云服务器	已废弃，请使用 capture_nic_chost。
tap_port_pod_node	采集网卡所属容器节点	已废弃，请使用 capture_nic_pod_node。
capture_nic_host	采集网卡所属宿主机
capture_nic_chost	采集网卡所属云服务器
capture_nic_pod_node	采集网卡所属容器节点
host_ip	宿主机	宿主机的管理 IP。
host_hostname	宿主机	宿主机的 Hostname。
chost_ip	云服务器	云服务器的主 IP。
chost_hostname	云服务器	云服务器的 Hostname。
pod_node_ip	K8s 容器节点	容器节点的主 IP。
pod_node_hostname	K8s 容器节点	容器节点的 Hostname。
k8s.label	K8s Label
k8s.annotation	K8s Annotation
k8s.env	K8s Env
cloud.tag	Cloud Tag
os.app	OS APP
eth_type	链路协议
vlan	VLAN TAG
mac	MAC 地址
ip	IP 地址
is_ipv4	IPv4 标志
is_internet	Internet IP 标志	IP 地址是否为外部 Internet 地址。
province	省份	Internet IP 地址所属的省份。
protocol	网络协议
tunnel_tier	隧道层数
tunnel_type	隧道类型
tunnel_tx_id	请求隧道 ID
tunnel_rx_id	响应隧道 ID
tunnel_tx_ip	请求隧道 IP
tunnel_tx_ip_0	请求隧道源 IP
tunnel_tx_ip_1	请求隧道目 IP
tunnel_rx_ip	响应隧道 IP
tunnel_rx_ip_0	响应隧道源 IP
tunnel_rx_ip_1	响应隧道目 IP
tunnel_tx_mac	请求隧道 MAC
tunnel_tx_mac_0	请求隧道源 MAC
tunnel_tx_mac_1	请求隧道目 MAC
tunnel_rx_mac	响应隧道 MAC
tunnel_rx_mac_0	响应隧道源 MAC
tunnel_rx_mac_1	响应隧道目 MAC
client_port	客户端口
server_port	服务端口
tcp_flags_bit	TCP 标志位集合	当前自然分钟内所有包中 TCP 标志位的集合。
syn_seq	SYN 包 Seq 号
syn_ack_seq	SYN-ACK 包 Seq 号
last_keepalive_seq	心跳包 Seq 号	最近一个心跳包中的 SEQ 序列号。
last_keepalive_ack	心跳包 Ack 号	最近一个心跳包中的 ACK 确认号。
l7_protocol	应用协议
request_domain	请求域名
flow_id	流日志 ID
start_time	开始时间	单位: 微秒。表示当前自然分钟内流的开始时间，对于新建流表示首包时间。
end_time	结束时间	单位: 微秒。表示当前自然分钟内流的结束时间，若流在该分钟内 close，则为尾包时间或流状态机超时的时间。
close_type	流结束类型
status	状态	由 close_type（流结束类型）与 protocol（协议）决定：正常结束/周期性上报/非TCP超时/断连-XX=正常，客户端XX=客户端异常，服务端XX/TCP超时=服务端异常，其他结束方式=未知。
is_new_flow	新建流
signal_source	信号源
tap	采集点	已废弃，请使用 capture_network_type。
capture_network_type	网络位置	采集流量的网络位置，使用固定值（云网络）表示云内流量，其他值表示传统 IDC 流量（支持最多 254 个自定义值表示镜像分光的位置）。
vtap	采集器	已废弃，请使用 agent。
agent	采集器
nat_source	NAT 源
tap_port	采集位置标识	已废弃，请使用 capture_nic。
tap_port_name	采集位置名称	已废弃，请使用 capture_nic_name。
tap_port_type	采集位置类型	已废弃，请使用 capture_nic_type。
capture_nic	采集网卡标识	当采集位置类型为本地网卡时，此值表示采集网卡的 MAC 地址后缀（后四字节）。
capture_nic_name	采集网卡名称	当采集位置类型为本地网卡时，此值表示采集网卡的名称。
capture_nic_type	采集网卡类型	表示流量采集位置的类型，包括本地网卡（云内流量）、云网关网卡（云网关流量）、分光镜像（传统 IDC 流量）等。
tap_side	路径统计位置	已废弃，请使用 observation_point。
observation_point	观测点	采集位置在流量路径中所处的逻辑位置，例如客户端网卡、客户端容器节点、服务端容器节点、服务端网卡等。
l2_end	二层边界	表示是否是在客户端网卡或服务端网卡处采集的流量。
l3_end	三层边界	表示是否是在客户端或服务端所在二层网络内采集的流量。
has_pcap	PCAP 文件	是否存储了 PCAP 文件
nat_real_ip	NAT IP 地址	NAT 作用前（后）的真实 IP 地址，该值从 TOA（TCP Option Address）中提取，或者根据云平台中 VIP 与 RIP 的映射信息计算。
nat_real_port	NAT Port	NAT 作用前的真实端口号，该值从 TOA（TCP Option Address）中提取。

generate from csv file: l4_flow_log.ch

2. 指标

Metrics 列表：吞吐、负载、时延、TCP异常、重传、零窗，详细字段描述如下。

Field	DisplayName	Unit	Description
byte	字节	字节
byte_tx	发送字节	字节
byte_rx	接收字节	字节
total_byte_tx	累计发送字节	字节
total_byte_rx	累计接收字节	字节
packet	包数	包
packet_tx	发送包数	包
packet_rx	接收包数	包
total_packet_tx	累计发送包数	包
total_packet_rx	累计接收包数	包
l3_byte	网络层载荷	字节
l3_byte_tx	发送网络层载荷	字节
l3_byte_rx	接收网络层载荷	字节
bpp	平均包长	字节
bpp_tx	平均发送包长	字节
bpp_rx	平均接收包长	字节
new_flow	新建连接	连接
closed_flow	关闭连接	连接
syn_count	SYN 包数	包
synack_count	SYN-ACK 包数	包
l4_byte	传输层载荷	字节
l4_byte_tx	发送传输层载荷	字节
l4_byte_rx	接收传输层载荷	字节
direction_score	方向得分		得分越高时客户端、服务端方向的准确性越高，得分为 255 时方向一定是正确的。
log_count	日志总量	个
retrans_syn	SYN 重传	包
retrans_synack	SYN-ACK 重传	包
retrans	TCP 重传	包
retrans_tx	TCP 客户端重传	包
retrans_rx	TCP 服务端重传	包
zero_win	TCP 零窗	包
zero_win_tx	TCP 客户端零窗	包
zero_win_rx	TCP 服务端零窗	包
retrans_syn_ratio	SYN 重传比例	%
retrans_synack_ratio	SYN-ACK 重传比例	%
retrans_ratio	TCP 重传比例	%
retrans_tx_ratio	TCP 客户端重传比例	%
retrans_rx_ratio	TCP 服务端重传比例	%
zero_win_ratio	TCP 零窗比例	%
zero_win_tx_ratio	TCP 客户端零窗比例	%
zero_win_rx_ratio	TCP 服务端零窗比例	%
tcp_establish_fail	建连-失败次数	次
client_establish_fail	建连-客户端失败次数	次
server_establish_fail	建连-服务端失败次数	次
tcp_establish_fail_ratio	建连-失败比例	%
client_establish_fail_ratio	建连-客户端失败比例	%
server_establish_fail_ratio	建连-服务端失败比例	%
tcp_transfer_fail	传输-失败次数	次	所有传输错误。
tcp_transfer_fail_ratio	传输-失败比例	%
tcp_rst_fail	重置次数	连接	所有重置错误。
tcp_rst_fail_ratio	重置比例	%
client_source_port_reuse	建连-客户端端口复用	连接
server_syn_miss	建连-服务端 SYN 缺失	连接
client_establish_other_rst	建连-客户端其他重置	连接
client_ack_miss	建连-客户端 ACK 缺失	连接
server_reset	建连-服务端直接重置	连接
server_establish_other_rst	建连-服务端其他重置	连接
client_rst_flow	传输-客户端重置	连接
server_rst_flow	传输-服务端重置	连接
server_queue_lack	传输-服务端队列溢出	连接
tcp_timeout	传输-TCP 连接超时	连接
client_half_close_flow	断连-客户端半关	连接	TCP 断连异常的场景之一，见文档描述。
server_half_close_flow	断连-服务端半关	连接	TCP 断连异常的场景之一，见文档描述。
rtt	平均 TCP 建连时延	微秒
tls_rtt	平均 TLS 建连时延	微秒
rtt_client	平均 TCP 建连客户端时延	微秒
rtt_server	平均 TCP 建连服务端时延	微秒
srt	平均 TCP/ICMP 系统时延	微秒
art	平均数据时延	微秒
cit	平均客户端等待时延	微秒
rtt_max	最大 TCP 建连时延	微秒
tls_rtt_max	最大 TLS 建连时延	微秒
rtt_client_max	最大 TCP 建连客户端时延	微秒
rtt_server_max	最大 TCP 建连服务端时延	微秒
srt_max	最大 TCP/ICMP 系统时延	微秒
art_max	最大数据时延	微秒
cit_max	最大客户端等待时延	微秒
srt_sum	累计 TCP/ICMP 系统时延	微秒
srt_count	TCP/ICMP 系统时延次数	次
art_sum	累计数据时延	微秒
art_count	数据时延次数	次
cit_sum	累计客户端等待时延	微秒
cit_count	客户端等待时延次数	次
duration	流持续时间	微秒	表示流的首包到尾包（注意不是 end_time）的时长。
l7_request	应用请求	个
l7_response	应用响应	个
rrt	平均应用时延	微秒
rrt_sum	累计应用时延	微秒
rrt_count	应用时延次数	次
rrt_max	最大应用时延	微秒
l7_error	应用异常	个
l7_client_error	应用客户端异常	个
l7_server_error	应用服务端异常	个
l7_server_timeout	应用服务端超时	个
l7_error_ratio	应用异常比例	%
l7_client_error_ratio	应用客户端异常比例	%
l7_server_error_ratio	应用服务端异常比例	%
l7_parse_failed	应用协议解析失败	包	累计应用协议解析失败次数，最大值 MAX_U32
row	行数	个

generate from csv file: l4_flow_log.ch

3. Grafana Dashboard

基于上述数据可通过 Grafana 构建丰富的 Dashboard。我们在 Grafana 中预置了一个 Network - Flow Log Dashboard，效果图如下：

Network Flow Log

你也可以访问 DeepFlow Online Demo (opens new window) 查看效果。