1. AutoProfiling

通过 eBPF 获取应用程序的函数调用栈快照，DeepFlow 可绘制任意进程的 CPU Profiling，帮助开发者快速定位函数性能瓶颈。函数调用栈中除了包含业务函数以外，还可展现动态链接库、语言运行时、内核函数的耗时情况。除此之外，DeepFlow 在采集函数调用栈时生成了唯一标识，可用于与调用日志相关联，实现分布式追踪和函数性能剖析的联动。

DeepFlow 中的 CPU Profiling 和 Network Profiling

2. 能力和限制

支持的 Profiling 数据类型：

• On-CPU
• Off-CPU 仅企业版

支持的进程语言：

• 编译为 ELF 格式可执行文件的语言：Golang、Rust、C/C++
• 使用 JVM 虚拟机的语言：Java

获取 Profiling 数据需满足两个前提条件：

• 进程需要开启 Frame Pointer（帧指针寄存器）
  • 编译 C/C++：gcc -fno-omit-frame-pointer
  • 编译 Rust：RUSTFLAGS="-C force-frame-pointers=yes"
  • 编译 Golang：默认开启，无需额外编译参数
  • 运行 Java：-XX:+PreserveFramePointer
• 对于编译型语言的进程，编译时需要注意保留符号表

Off-CPU Profiling 功能仅会采集如下调用栈：

• 让出 CPU 时进程状态等于TASK_INTERRUPTIBLE（可中断睡眠）或TASK_UNINTERRUPTIBLE（不可中断睡眠）的调用栈
• 0 号进程（Idle 进程）以外的调用栈
• 含有至少一个用户态函数的调用栈
• 等待 CPU 的时间不超过 1 小时的调用栈