• 故障处理

Server 性能调优

# 1. 简介

通过 Golang Profile (opens new window)，我们可以捕获 DeepFlow Server 的数据写入性能进行分析并优化。

# 2. 步骤

  1. 安装 deepflow-ctl 工具。
  2. 找到需要 Profile 分析的 DeepFlow Server Pod IP，如果 DeepFlow Server 的副本数大于1，从中挑任意一个即可：
deepflow_server_pod_ip=$(kubectl -n deepflow get pods -o wide | grep deepflow-server | awk '{print $6}')
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  1. 开启 Profile 功能：
deepflow-ctl -i $deepflow_server_pod_ip ingester profiler on
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# 3. 获取 CPU Profile

go tool pprof http://$deepflow_server_pod_ip:9526/debug/pprof/profile
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执行命令后，默认采样时间为 30s，可通过 http://$deepflow_server_pod_ip:9526/debug/pprof/profile?seconds=60 即带上 seconds=x 参数修改 Profile 时长，Profile 结束后，可输入 svg 命令生成矢量图格式的 Profile 结果图，并复制到本地通过浏览器查看。

# 4. 获取 Memory Profile

go tool pprof http://$deepflow_server_pod_ip:9526/debug/pprof/heap
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执行命令后，会进行实时采样，获取当前的内存快照，然后同样可输入 svg 命令生成矢量图格式的 Profile 结果图，并复制到本地通过浏览器查看。

# 5. 其他 Profile 信息

如果还想获取其他 Profile 信息，可在 Golang SourceCode (opens new window) 找到所有可供分析的类型。