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基于 DeepFlow 的 TiDB 全栈全链路可观测性最佳实践
作为一款优秀的开源分布式数据库软件,TiDB 得到越来越多的用户关注和应用,但在运维保障过程中同样面临着运维孤岛、定界定位难、获取可观测性数据开销大等挑战,本文总结了 TiDB 用户如何基于 DeepFlow 构建全栈可观测性的最佳实践,包括如何用 DeepFlow 高性能、零侵扰的可观测技术消除全链路追踪在 TiDB 侧的盲区,如何在 DeepFlow 中统一观测业务全景、SQL 事务全过程、网络性能、系统资源性能、文件读写性能、应用函数性能,从而为 TiDB 及其上应用构建出统一、立体、全方位的可观测性能力。
eBPF + LLM:实现可观测性智能体的基础设施
本文整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2024 上的演讲分享,主题为「eBPF + LLM:实现可观测性智能体的基础设施」。
腾讯游戏基于 DeepFlow 的零侵扰可观测性进阶实战
腾讯不仅致力于开发广受欢迎的自研游戏,还与世界各地的知名游戏开发商合作,负责将这些游戏推向市场,让更多玩家享受游戏的乐趣。这些合作伙伴来自全球各地,使用多种多样的技术栈,这为游戏的稳定性维护提出了复杂的挑战。本文旨在探讨腾讯互娱如何利用 DeepFlow 的 eBPF 技术实现无侵入式的可观测性,这一策略不仅确保了游戏渐进式发布过程中的流畅用户体验,还加快了问题的诊断与解决,有效预防了潜在的性能问题。
开箱即用的 eBPF 可观测性:中国移动磐基 PaaS 平台案例
在上一篇文章【中国移动磐基PaaS平台基于eBPF的应用可观测性建设实践】中分享了中国移动磐基 PaaS 平台如何将 eBPF 数据与现有的可观测数据整合,提供了开箱即用的应用可观测性,全栈无盲点的调用链追踪等能力。本篇文章将主要介绍开箱即用的可观测性能力如何快速实现故障定界、高效发现性能隐患。
eBPF 零侵扰分布式追踪的进展和探索
本文为 DeepFlow 在第 23 期得物技术沙龙上的演讲实录。
开箱即用!随时就绪的应用可观测性 Dashboard
收到一批社区用户的使用建议后,我们在 DeepFlow 6.4 社区版中新增了一个简洁易用的「开箱即用」 Dashboard。当用户初次安装 DeepFlow、业务变更、扩容缩容时,随时都可以查看这个 Dashboard,及时发现应用的性能和稳定性隐患,深刻感受基于 eBPF 的零侵扰可观测性带来的便捷。
开放!云原生的数据库审计解决方案
开放,是 DeepFlow 产品的灵魂。基于 DeepFlow 零侵扰、全栈的数据能力,我们在企业客户处已经落地了一系列安全分析、网络分析、业务分析的解决方案。本文主要介绍基于 DeepFlow 企业版构建的数据库审计云原生解决方案,以及在 6.4 版本中的 3X 性能提升。
硬核!使用 eBPF kprobe 高性能解码 HTTP2 压缩头
HTTP2/gRPC 的协议头部使用 HPACK 算法压缩,使得难以从内核系统调用(eBPF kprobe)中获取真实头部字段,因此现有的解决方案通常依赖 eBPF uprobe。本文介绍 DeepFlow 6.4 中基于 eBPF kprobe 的 HTTP2 压缩头高性能解码能力。
Unlock All-in-One Observability for APISIX with DeepFlow
This article aims to elucidate how to leverage DeepFlow's zero-code feature based on eBPF to construct an observability solution for APISIX. On this basis, it integrates the rich data sources of existing APISIX plugins to eliminate data silos and build an all-in-one platform for comprehensive observability of the APISIX gateway. Through DeepFlow, APISIX can achieve comprehensive observability from traffic monitoring and tracing analysis to performance optimization, eliminating data dispersion and providing a centralized view. This accelerates fault diagnosis and performance tuning, making the work of DevOps and SRE teams more efficient. This article will focus on how APISIX's tracing data, metric data, access logs, and performance profiling data can be integrated with DeepFlow.
安心!DeepFlow 内置 SQL/Redis 协议数据脱敏能力
SQL、Redis 协议数据中可能存在密码、手机号、身份证号等敏感信息,有合规要求的企业通常不允许在采集或分析可观测性数据时暴露此类敏感数据。本文介绍 DeepFlow 内置的 SQL、Redis 协议数据脱敏能力,帮助企业客户安心建设合规的可观测性。
全栈!使用 eBPF 轻松解锁 HTTPS 分布式追踪能力
DeepFlow 支持 TLS 握手消息解析以后,HTTPS 的全栈分布式追踪链路更精细了!
老乡,内核 3.10 的机器可以跑 eBPF 了!
DeepFlow 的 eBPF 特性支持 RedHat/CentOS 的 3.10 内核了!
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