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All-in-One 快速部署

创建时间：2023-10-04 最近修改时间：2024-08-26

#1. 简介

为了方便安装部署，我们为 deepflow-server 提供了 Kubernetes 和 Docker Compose 两种部署方式。本章我们从一个 All-in-One DeepFlow 出发，介绍如何部署一个 DeepFlow 的体验环境。

#2. 使用 Kubernetes 部署

#2.1 准备工作

#2.1.1 资源需求

  • 建议部署使用的虚拟机最低规格为 4C8G

#2.1.2 部署 All-in-One K8s

使用 sealos (opens new window) 快速部署一个 K8s 集群：

# install sealos
curl -o /usr/bin/sealos https://deepflow-ce.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/sealos/sealos && \
    chmod +x /usr/bin/sealos

# install All-in-One kubernetes cluster
IP_ADDR="1.2.3.4"  # FIXME: Your IP address
PASSWORD="x"       # FIXME: Your SSH root password
sealos run labring/kubernetes:v1.24.0 labring/calico:v3.22.1 --masters $IP_ADDR -p $PASSWORD

# remove kubernetes node taint
kubectl taint node node-role.kubernetes.io/master- node-role.kubernetes.io/control-plane- --all
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#2.1.3 安装 Helm

DeepFlow 使用 Helm (opens new window) 进行部署，安装方法为：

curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh
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也可使用 sealos 安装 helm：

sealos run labring/helm:v3.8.2
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#2.2 部署 All-in-One DeepFlow

使用 Helm 安装 LTS 版本 All-in-One DeepFlow：

helm repo add deepflow https://deepflowio.github.io/deepflow
helm repo update deepflow # use `helm repo update` when helm < 3.7.0
cat << EOF > values-custom.yaml
global:
  allInOneLocalStorage: true
EOF
helm install deepflow -n deepflow deepflow/deepflow --version 6.5.012 --create-namespace -f values-custom.yaml
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helm repo add deepflow https://deepflow-ce.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/chart/stable
helm repo update deepflow # use `helm repo update` when helm < 3.7.0
cat << EOF > values-custom.yaml
global:
  allInOneLocalStorage: true
  image:
      repository: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/deepflow-ce
EOF
helm install deepflow -n deepflow deepflow/deepflow --version 6.5.012 --create-namespace -f values-custom.yaml
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注意：

  • 我们建议将 helm 的 --set 参数内容保存一个独立的 yaml 文件中，参考高级配置章节。

#2.3 访问 Grafana 页面

执行 helm 部署 DeepFlow 时输出的内容提示了获取访问 Grafana 的 URL 和密码的命令，输出示例：

NODE_PORT=$(kubectl get --namespace deepflow -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services deepflow-grafana)
NODE_IP=$(kubectl get nodes -o jsonpath="{.items[0].status.addresses[0].address}")
echo -e "Grafana URL: http://$NODE_IP:$NODE_PORT  \nGrafana auth: admin:deepflow"
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执行上述命令后的输出示例：

Grafana URL: http://10.1.2.3:31999
Grafana auth: admin:deepflow
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#3. 使用 Docker Compose 部署

#3.1 准备工作

#3.1.1 资源需求

  • 建议部署使用的虚拟机最低规格为 4C8G

#3.1.2 部署 Docker

参考 Docker (opens new window) 文档部署 Docker：

curl -fsSL https://get.docker.com -o install-docker.sh
sudo sh install-docker.sh
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#3.1.3 部署 Docker Compose

参考 Docker Compose (opens new window) 文档部署 Docker：

DOCKER_CONFIG=${DOCKER_CONFIG:-$HOME/.docker}
mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.0/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose
chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose
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#3.2 部署 All-in-One DeepFlow

设置环境变量 DOCKER_HOST_IP 为本机物理网卡 IP

unset DOCKER_HOST_IP
DOCKER_HOST_IP="10.1.2.3"  # FIXME: Deploy the environment machine IP
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下载并安装 All-in-One DeepFlow

wget  https://deepflow-ce.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pkg/docker-compose/latest/linux/deepflow-docker-compose.tar
tar -zxf deepflow-docker-compose.tar
sed -i "s|FIX_ME_ALLINONE_HOST_IP|$DOCKER_HOST_IP|g" deepflow-docker-compose/docker-compose.yaml
docker compose -f deepflow-docker-compose/docker-compose.yaml up -d
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#3.3 部署 DeepFlow Agent

参考 监控传统服务器 为该服务器部署 deepflow-agent。

#3.4 访问 Grafana 页面

使用 Docke Compose 部署的 DeepFlow Grafana 端口为 3000，用户密码为 admin:deepflow。

例如机器 IP 为 10.1.2.3， 则 Grafana 访问 URL 为 http://10.1.2.3:3000

#3.5 限制

  • 该部署模式下 deepflow-server、clickhouse 均不支持水平扩展。
  • 由于 deepflow-server 的一些能力依赖 Kubernetes，docker-compose 部署模式下无法监控云服务器，可参考 监控传统服务器 对云主机进行监控。

#4. 下载 deepflow-ctl

deepflow-ctl 是管理 DeepFlow 的一个命令行工具，建议下载至 deepflow-server 所在的 K8s Node 上，用于后续使用：

curl -o /usr/bin/deepflow-ctl https://deepflow-ce.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bin/ctl/stable/linux/$(arch | sed 's|x86_64|amd64|' | sed 's|aarch64|arm64|')/deepflow-ctl
chmod a+x /usr/bin/deepflow-ctl
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#5. 下一步