Instant Observability for Cloud-Native Applications

易德贤，李倩2023-09-08Reads:

DeepFlow 利用 eBPF 采集并解析应用协议，实现了零侵扰的分布式追踪和指标数据的采集。DeepFlow 已经内置支持了十多种应用协议的解析，并且还在持续增加中。但我们发现实际业务环境中情况会更加复杂，针对这些复杂场景，DeepFlow 实现了一套零侵扰的 WebAssembly 插件机制，使得开发人员可针对自己的业务环境定制化 DeepFlow 的协议解析能力。

可观测性WebAssembly

李倩2023-08-31Reads:

某车企的车控业务访问账户系统时无规律偶发连接超时（connection timeout），本案例分享利用 DeepFlow 深度剖析如何分钟级定位 K8s CNI 的 SNAT (Source Network Address Translation) 触发 Node 节点源端口冲突，导致连接服务端异常。

直播实录可观测性troubleshooting排障实战案例

李倩2023-08-17Reads:

本次案例为某智能汽车公司，业务监控告警发现某充电核心服务 SQL 查询时间偶现超过 200ms，对前方用户影响明显。此问题涉及多团队，仅问题定位就持续了将近 1 个星期未有结论，通过 DeepFlow 的调用日志及分布式调用链追踪的能力，快速定位瓶颈点为云网络抖动导致的，进而直接向云厂商提交工单并附带令人信服的证据。

直播实录可观测性troubleshooting排障实战案例

李倩2023-08-15Reads:

本次案例为某物流公司在今年 4 月份左右，SRE 通过监控 Nginx 日志，发现一个域名在每天晚上 12 点后存在大量持续 1s 的超时情况，这个问题困扰了用户近一个月。通过查看 DeepFlow 的调用日志，立即排除了业务响应慢的可能性，最终发现问题是 Nginx 自身配置问题导致的。这个案例展示了如何快速的定位 7 层网关时延瓶颈点。

直播实录可观测性troubleshooting排障实战案例

林嘉炜2023-06-05Reads:

DeepFlow 增加了 PromQL 支持，可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力，同时，通过 PromQL 结合 DeepFlow 提供的可观测性数据，我们可以打造更有想象力的 Dashboard。

可观测性ObservabilityMetricsPrometheus

向阳2023-05-30Reads:

DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩（Zero Code）的云原生应用可观测性，这是一种全新的技术手段，因此不少用户在选型和落地 DeepFlow 的过程中会对它的性能开销存在疑问。到底 Agent 的运行会对业务造成什么样的影响？而 Agent 自身的资源开销又如何？最近我们将 DeepFlow Agent 的自动化测试结果放到了线上 Demo 页面中，本篇文章将结合 Daily Build 的测试数据，系统性的阐述我们的测试方法和测试结果，揭示 Agent 的业务影响和资源开销，帮助大家扫清落地 eBPF 可观测性的最后障碍。

eBPFBenchmarkAgent

向阳2023-04-22Reads:

本文为 DeepFlow 在首届云原生社区可观测性峰会上的演讲实录。

eBPF全景应用拓扑

李倩2023-04-20Reads:

测试小姐姐正在对云原生的电商应用进行压测，但是如何对压测结果进行持续的观测呢？这一直是比较头痛的事情，本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。DeepFlow 全景拓扑无需业务修改代码、配置或者重启服务，利用 BPF/eBPF 技术通过对业务零侵扰的方式构建而来，这是一种很便捷且低成本的方式来观测全链路压测的结果。

可观测性Observability排障Troubleshooting

林嘉炜2023-04-17Reads:

基于 DeepFlow 构建 Dubbo 的可观测 Dashboard，可实时监控 Dubbo 服务集群内的网络时延、应用服务时延、吞吐及调用日志，及时检查应用服务的健康水平并分析应用服务可用性。

可观测性ObservabilityDashboardDubbo

向阳2023-03-30Reads:

本文由 InfoQ 整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2022 上的演讲分享，主题为“基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践”。

可观测性ObservabilityeBPF

李倩2023-03-20Reads:

传统 APM 聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统 APM 的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统 APM 工具的用户，可以考虑使用 DeepFlow 提供的 API 来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

可观测性ObservabilitySkyWalkingAPM

李倩2023-03-17Reads:

随着分布式服务架构的流行，特别是微服务等设计理念在现代应用普及开来，应用中的服务变得越来越分散，因此服务之间的通信变得越来越依赖网络，很有必要来谈谈实现微服务可观测性中越来越重要的一环——云原生网络的可观测。K8s 是微服务设计理念能落地的最重要的承载体，本文主要聚焦谈谈 K8s 的网络可观测性，以及其给基础设施/应用等团队能带来的价值。

可观测性ObservabilityNetwork网络

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