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可观测性实战:快速定位 K8s CNI 端口冲突问题
某车企的车控业务访问账户系统时无规律偶发连接超时(connection timeout),本案例分享利用 DeepFlow 深度剖析如何分钟级定位 K8s CNI 的 SNAT (Source Network Address Translation) 触发 Node 节点源端口冲突,导致连接服务端异常。
可观测性实战:快速定位云服务时延瓶颈
本次案例为某智能汽车公司,业务监控告警发现某充电核心服务 SQL 查询时间偶现超过 200ms,对前方用户影响明显。此问题涉及多团队,仅问题定位就持续了将近 1 个星期未有结论,通过 DeepFlow 的调用日志及分布式调用链追踪的能力,快速定位瓶颈点为云网络抖动导致的,进而直接向云厂商提交工单并附带令人信服的证据。
可观测性实战:快速定位 K8s 应用的时延瓶颈
本次案例为某物流公司在今年 4 月份左右,SRE 通过监控 Nginx 日志,发现一个域名在每天晚上 12 点后存在大量持续 1s 的超时情况,这个问题困扰了用户近一个月。通过查看 DeepFlow 的调用日志,立即排除了业务响应慢的可能性,最终发现问题是 Nginx 自身配置问题导致的。这个案例展示了如何快速的定位 7 层网关时延瓶颈点。
DeepFlow AutoTagging 10x 性能提升实战
本文为云杉网络`原力释放 - 云原生可观测性分享会`第十四期直播实录。
论元数据在可观测性中的重要性
虚拟化和容器化让应用的部署环境和运行环境变得复杂起来,系统的复杂度呈指数级增长。在**垂直领域**下各个可观测性开源产品的**侧重点也是不同**,那打通这些产品之间的联系,来构建自己的可观测性平台是一件比较复杂的事情。
开启 Kube-OVN CNI Kubernetes 集群的可观测性
Kubernetes 相关生态越来越完善,可选择的 CNI 越来越多,Kube-OVN 作为 CNCF 旗下的企业级云原生网络编排系统,将 SDN 的能力和云原生结合,提供丰富的功能,极致的性能以及良好的可运维性带给 Kubernetes 用户,同时也使得网络可观测变得更加困难,本次议题讲述 DeepFlow 在 Kube-OVN CNI 环境的全栈、全链路可观测性建设实践。
DeepFlow AutoLogging:自动采集应用调用日志和流日志
DeepFlow AutoLogging 可以自动采集网络流日志,并提供丰富的性能指标和精细至每包的TCP时序日志,与应用调用日志结合提供完整的全栈回溯能力
开启高度自动化的可观测性新时代
现有的可观测性解决方案在消耗着开发人员大量的时间和精力,并且不利于团队协同,DeepFlow 希望开启一个高度自动化的可观测性新时代。
构建统一的云原生应用可观测性数据平台
“云原生可观测性分享会”第三期《构建统一的云原生应用可观测性数据平台》由云杉网络 研发VP向阳演讲,分享了在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
IT系统为什么需要可观测性
“云原生可观测性分享会”第一期内容《IT系统为什么需要可观测性》由云杉网络CEO亓亚烜演讲,内容包括可观测性的五个方面:1、从为什么需要可观测性?2、如何理解可观测性?3、如何评估可观测性?4、如何构建可观测性?5、如何使用可观测性?来进行阐述。