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DeepFlow AutoTagging 10x 性能提升实战
本文为云杉网络`原力释放 - 云原生可观测性分享会`第十四期直播实录。
论元数据在可观测性中的重要性
虚拟化和容器化让应用的部署环境和运行环境变得复杂起来,系统的复杂度呈指数级增长。在**垂直领域**下各个可观测性开源产品的**侧重点也是不同**,那打通这些产品之间的联系,来构建自己的可观测性平台是一件比较复杂的事情。
开启 Kube-OVN CNI Kubernetes 集群的可观测性
Kubernetes 相关生态越来越完善,可选择的 CNI 越来越多,Kube-OVN 作为 CNCF 旗下的企业级云原生网络编排系统,将 SDN 的能力和云原生结合,提供丰富的功能,极致的性能以及良好的可运维性带给 Kubernetes 用户,同时也使得网络可观测变得更加困难,本次议题讲述 DeepFlow 在 Kube-OVN CNI 环境的全栈、全链路可观测性建设实践。
基于开源的全栈全链路可观测性建设实践
基于 DeepFlow 的高度自动化特性,结合丰富的开源生态,本文从 Metrics 和 Tracing 两个方面介绍怎样从自动化走向精细化,一步步构建全栈、全链路的可观测性协作平台。
DeepFlow AutoLogging:自动采集应用调用日志和流日志
DeepFlow AutoLogging 可以自动采集网络流日志,并提供丰富的性能指标和精细至每包的TCP时序日志,与应用调用日志结合提供完整的全栈回溯能力
开启高度自动化的可观测性新时代
现有的可观测性解决方案在消耗着开发人员大量的时间和精力,并且不利于团队协同,DeepFlow 希望开启一个高度自动化的可观测性新时代。
IT系统为什么需要可观测性
“云原生可观测性分享会”第一期内容《IT系统为什么需要可观测性》由云杉网络CEO亓亚烜演讲,内容包括可观测性的五个方面:1、从为什么需要可观测性?2、如何理解可观测性?3、如何评估可观测性?4、如何构建可观测性?5、如何使用可观测性?来进行阐述。