Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code 论文下载 >>
利用 eBPF 零侵扰绘制生产环境的全景图,包括任意语言开发的服务、未知代码的第三方服务、所有的云原生基础设施服务。内置标准协议解析能力,并提供 Wasm 插件机制扩展解析任意私有协议。零侵扰计算每一次调用在应用程序和基础设施中的全栈黄金指标,快速定界性能瓶颈。
基于 eBPF 的零侵扰分布式追踪能力,支持任意语言的应用程序,并完整覆盖网关、服务网格、数据库、消息队列、DNS、网卡等各类基础设施,不留下任何追踪盲点。全栈,自动采集每个 Span 关联的网络性能指标和文件读写事件。从此,分布式追踪进入零插桩的新时代。
以低于 1% 的开销零侵扰采集生产环境进程的性能剖析数据,绘制函数粒度的 OnCPU、OffCPU 火焰图,快速定位应用函数、库函数、内核函数的全栈性能瓶颈,并自动关联至分布式追踪数据。即使在 2.6+ 内核版本下,仍然可提供网络性能剖析能力,洞察代码性能瓶颈。
可作为 Prometheus、OpenTelemetry、SkyWalking、Pyroscope 的存储后端,亦可提供 SQL、PromQL、OTLP 等数据接口作为流行技术栈的数据源。自动为所有观测信号注入统一标签,包括云资源、K8s 容器资源、K8s Label/Annotation、CMDB 中的业务属性等,消除数据孤岛。
基于 SmartEncoding 机制,向所有观测信号注入标准化的、预编码的元标签,相比 ClickHouse 的 String 或 LowCard 方案均可将存储开销降低 10x。自定义标签与观测数据分离存储,从此你可安心注入近乎无限维度和基数的标签,且可获得像 BigTable 一样的轻松查询体验。
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