保障核心业务的连续性
工具使用
使用各类可观测性工具完成保障业务连续性的工作
可观测性
所有推理决策均基于业务的完全可观测性
量身定制
量身定制的推理场景，为企业创造独有的价值
丰富的使用场景
自主完成 保障 核心 业务连续性 的工作
分钟级诊断
DeepFlow 智能体99.99%准确率媲美一个高阶技术人员，自主使用各类可观测性工具，提供清晰的问题定位和解决方案，做到1分钟定位，5分钟溯源，10分钟恢复，捍卫企业数字生命线。
DeepFlow 智能体
不间断巡检
DeepFlow 智能体 替代你深夜值守，7x24智能巡检，不断输出健康和不健康的分析报告，做到早发现早预防，减少人工巡检成本，实现排障归AI，创新归人类。
DeepFlow 智能体
一句话问数
DeepFlow 智能体 协助你快速响应关键指标查询与总结，提供清晰完整的分析思路，短短几分钟就剖析了系统过往和实时状态，省去了大量团队协作以及数据分析等待时间，分析报告让你一眼发现关键点，找到事件的优化路径，协助领导做出正确决策！
核心技术
用 中国原创 技术打造领先的智能体
核心技术
零侵扰采集
通过融合cBPF、eBPF、Wasm等技术，实现对大规模分布式业务和基础设施的零侵扰数据采集，解决了DeepFlow 智能体其运行环境的完全可观测性问题。
SIGCOMM:《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》
核心技术
思维状态机
通过思维链（Chain of Thought）指引，可以解决由大模型推理带来的幻觉问题。然而，随着业务和场景的不断变化，思维链的复杂性呈指数级上升。通过使用基于DFA + NFA的混合状态机技术，可以有效解决思维链复杂性带来的状态空间膨胀问题。
JNCK:《A pattern partition based engine for fast and scalable regular expression matching in practice》核心技术
自适应感知
自适应感知技术实现了推理前感知和推理中感知的混合感知技术。推理前感知技术包括对数据的实时特征提取和分类，推理中感知技术则结合业务场景对数据进行按需的特定特征提取和分类。自适应感知技术使得用户可以在成本和性能之间进行不断优化，避免不可控的算力资源投入。
发明专利申请中
实施流程
聚焦业务 场景 构建 企业独有 的智能运维体系
01
数据采集数据采集
02
业务梳理业务梳理
03
场景优化场景优化
