1. 服务

无需向应用中插入任何代码，DeepFlow 自动生成所有服务的应用性能指标：

• 数据库表名：flow_metrics.vtap_app_port
• 自动注入的 Tag 列表：IP、协议、端口、采集位置、云资源、K8s 资源、K8s 自定义 Label，详细字段描述如下。

Name	DisplayName	Description
time	时间
region	区域
az	可用区
host	宿主机	承载虚拟机的宿主机。
chost	云服务器	包括虚拟机、裸金属服务器。
vpc	VPC
subnet	子网
router	路由器
dhcpgw	DHCP 网关
lb	负载均衡器
lb_listener	负载均衡监听器
natgw	NAT 网关
redis	Redis
rds	RDS
pod_cluster	K8s 容器集群
pod_ns	K8s 命名空间
pod_node	K8s 容器节点
pod_ingress	K8s Ingress
pod_service	K8s 容器服务
pod_group	K8s 工作负载	例如 Deployment、StatefulSet、Daemonset 等。
pod	K8s 容器 POD
service	服务
resource_gl0_type	类型-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance_type。
resource_gl0	资源-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance。
resource_gl1_type	类型-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl1	资源-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service。
resource_gl2_type	类型-服务优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl2	资源-服务优先	已废弃，请使用 auto_service。
auto_instance_type	类型-容器 POD 优先	auto_instance实例对应的类型。
auto_instance	资源-容器 POD 优先	IP 对应的实例，实例为IP时，auto_instance_id显示为子网ID。
auto_service_type	类型-服务优先	auto_service实例对应的类型。
auto_service	资源-服务优先	在auto_instance基础上，将容器服务的 ClusterIP 与工作负载聚合为服务，实例为IP时，auto_service_id显示为子网ID。
gprocess	进程
k8s.label	K8s Label
k8s.annotation	K8s Annotation
k8s.env	K8s Env
cloud.tag	Cloud Tag
os.app	OS APP
ip	IP 地址
is_ipv4	IPv4 标志
protocol	网络协议
server_port	服务端口
l7_protocol	应用协议
app_service	应用服务
app_instance	应用实例
endpoint	端点
netns_id	Netns ID
tap	采集点
vtap	采集器
signal_source	信号源
role	角色

generate from csv file: vtap_app_port.ch

• 支持的应用协议列表：L7 Protocol List，详细字段描述如下。

Value	DisplayName	Description
0	N/A
1	Others
20	HTTP
21	HTTP2
22	HTTP1_TLS
23	HTTP2_TLS
40	Dubbo
41	gRPC
42	ProtobufRPC
43	SOFARPC
44	FastCGI
60	MySQL
61	PostgreSQL
80	Redis
81	MongoDB
100	Kafka
101	MQTT
120	DNS
127	Custom

generate from csv file: l7_protocol

• Metrics 列表：吞吐、时延、异常，详细字段描述如下。

Field	DisplayName	Unit	Description
request	请求	个	请求总数
response	响应	个	响应总数
rrt	平均时延	微秒	统计周期内所有应用时延的平均值，一个应用时延由响应时间与请求时间的时差算得
rrt_max	最大时延	微秒	统计周期内所有应用时延的最大值，一个应用时延由响应时间与请求时间的时差算得
error	异常	个	异常包含客户端异常 + 服务端异常，根据具体应用协议的响应码判断异常，不同协议的定义见 l7_flow_log 中 response_status 字段的说明
client_error	客户端异常	个	根据具体应用协议的响应码判断异常，不同协议的定义见 l7_flow_log 中 response_status 字段的说明
server_error	服务端异常	个	根据具体应用协议的响应码判断异常，不同协议的定义见 l7_flow_log 中 response_status 字段的说明
timeout	超时	个	未采集到响应的请求总数，不同的协议超时时间不同，例如 HTTP 默认未 1800s
error_ratio	异常比例	%	异常请求的百分比，通过异常 / 响应计算得，即 error / response
client_error_ratio	客户端异常比例	%	客户端异常请求的百分比，通过客户端异常 / 响应计算得，即 client_error / response
server_error_ratio	服务端异常比例	%	客户端异常请求的百分比，通过服务端异常 / 响应计算得，即 server_error / response
row	行数	个

generate from csv file: vtap_app_port.ch

基于上述数据可通过 Grafana 构建丰富的 Dashboard。我们在 Grafana 中预置了一个 Application - K8s Pod Dashboard，效果图如下：

Application K8s Pod

你也可以访问 DeepFlow Online Demo (opens new window) 查看效果。

2. 路径和拓扑

无需向应用中插入任何代码，DeepFlow 自动生成所有服务访问路径的应用性能指标：

• 数据库表名：flow_metrics.vtap_app_edge_port
• 自动注入的 Tag 列表：IP、协议、端口、采集位置、云资源、K8s 资源、K8s 自定义 Label，详细字段描述如下。

Name	DisplayName	Description
time	时间
region	区域
az	可用区
host	宿主机	承载虚拟机的宿主机。
chost	云服务器	包括虚拟机、裸金属服务器。
vpc	VPC
subnet	子网
router	路由器
dhcpgw	DHCP 网关
lb	负载均衡器
lb_listener	负载均衡监听器
natgw	NAT 网关
redis	Redis
rds	RDS
pod_cluster	K8s 容器集群
pod_ns	K8s 命名空间
pod_node	K8s 容器节点
pod_ingress	K8s Ingress
pod_service	K8s 容器服务
pod_group	K8s 工作负载	例如 Deployment、StatefulSet、Daemonset 等。
pod	K8s 容器 POD
service	服务
resource_gl0_type	类型-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance_type。
resource_gl0	资源-容器 POD 优先	已废弃，请使用 auto_instance。
resource_gl1_type	类型-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl1	资源-工作负载优先	已废弃，请使用 auto_service。
resource_gl2_type	类型-服务优先	已废弃，请使用 auto_service_type。
resource_gl2	资源-服务优先	已废弃，请使用 auto_service。
auto_instance_type	类型-容器 POD 优先	auto_instance实例对应的类型。
auto_instance	资源-容器 POD 优先	IP 对应的实例，实例为IP时，auto_instance_id显示为子网ID。
auto_service_type	类型-服务优先	auto_service实例对应的类型。
auto_service	资源-服务优先	在auto_instance基础上，将容器服务的 ClusterIP 与工作负载聚合为服务，实例为IP时，auto_service_id显示为子网ID。
gprocess	进程
tap_port_host	采集网卡所属宿主机
tap_port_chost	采集网卡所属云服务器
tap_port_pod_node	采集网卡所属容器节点
k8s.label	K8s Label
k8s.annotation	K8s Annotation
k8s.env	K8s Env
cloud.tag	Cloud Tag
os.app	OS APP
ip	IP 地址
is_ipv4	IPv4 标志
is_internet	Internet IP 标志	IP 地址是否为外部 Internet 地址。
protocol	网络协议
tunnel_type	隧道类型
server_port	服务端口
l7_protocol	应用协议
app_service	应用服务
app_instance	应用实例
endpoint	端点
netns_id	Netns ID
tap	采集点	Traffic Access Point，流量采集点，使用固定值（虚拟网络）表示云内流量，其他值表示传统 IDC 流量（支持最多 254 个自定义值表示镜像分光的位置）。
vtap	采集器
nat_source	NAT 源
tap_port	采集位置标识	当采集位置类型为本地网卡时，此值表示采集网卡的 MAC 地址后缀（后四字节）。
tap_port_name	采集位置名称	当采集位置类型为本地网卡时，此值表示采集网卡的名称。
tap_port_type	采集位置类型	表示流量采集位置的类型，包括本地网卡（云内流量）、云网关网卡（云网关流量）、分光镜像（传统 IDC 流量）等。
tap_side	路径统计位置	采集位置在流量路径中所处的逻辑位置，例如客户端网卡、客户端容器节点、服务端容器节点、服务端网卡等。
signal_source	信号源

generate from csv file: vtap_app_edge_port.ch

• 支持的应用协议列表：L7 Protocol List，详细字段描述如下。

Value	DisplayName	Description
0	N/A
1	Others
20	HTTP
21	HTTP2
22	HTTP1_TLS
23	HTTP2_TLS
40	Dubbo
41	gRPC
42	ProtobufRPC
43	SOFARPC
44	FastCGI
60	MySQL
61	PostgreSQL
80	Redis
81	MongoDB
100	Kafka
101	MQTT
120	DNS
127	Custom

generate from csv file: l7_protocol

• Metrics 列表：吞吐、时延、异常，详细字段描述如下。

Field	DisplayName	Unit	Description
request	请求	个
response	响应	个
direction_score	方向得分		得分越高时客户端、服务端方向的准确性越高，得分为 255 时方向一定是正确的。
rrt	平均时延	微秒
rrt_max	最大时延	微秒
error	异常	个
client_error	客户端异常	个
server_error	服务端异常	个
timeout	超时	个
error_ratio	异常比例	%
client_error_ratio	客户端异常比例	%
server_error_ratio	服务端异常比例	%
row	行数	个

generate from csv file: vtap_app_edge_port.ch

基于上述数据可通过 Grafana 构建丰富的 Dashboard。我们在 Grafana 中预置了一个 Application - K8s Pod Map Dashboard，效果图如下：

Application K8s Pod Map

你也可以访问 DeepFlow Online Demo (opens new window) 查看效果。