李飞2024-08-15阅读: 在本篇实践案例中,将向您介绍如何在 DeepFlow 可观测性平台快速集成 NVIDIA GPU 指标数据,补充、丰富可观测性数据湖的信号种类,面向 AI 智算场景提供 GPU 指标与主机指标、应用调用指标的统一观测能力,提升 AI 智算应用的质量监控、故障诊断能力。Prometheus实践案例
李飞2024-08-08阅读: 在本篇实践案例中,将向您介绍如何在 DeepFlow 可观测性平台快速集成 Prometheus Blackbox 拨测能力,补充、丰富可观测性数据湖的信号种类,一方面通过 HTTP/HTTPS/TCP/ICMP 等协议拨测快速发现业务异常,另一方面在业务异常的诊断过程中,对平台侧应用指标分析的同时,快速调阅拨测的指标数据,增强 IT 系统监控、诊断的全面性和工作效率。Prometheus实践案例
李飞2024-08-08阅读: 在本篇实践案例中,将向您介绍如何在 DeepFlow 可观测性平台快速集成主机指标数据,补充、丰富可观测性数据湖的信号种类,在业务异常的诊断过程中,对应用指标监测、分析的同时,快速调阅主机指标数据,快速分析业务异常与主机指标的关联关系,增强 IT 系统监控、诊断的全面性和工作效率。Prometheus实践案例
向阳2024-06-17阅读: v6.5 新特性解读:新增 Kafka Exporter,增强 Prometheus Remote Write 和 OpenTelemetry Exporter。OpenTelemetryPrometheusKafka
林嘉炜2023-06-05阅读: DeepFlow 增加了 PromQL 支持,可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力,同时,通过 PromQL 结合 DeepFlow 提供的可观测性数据,我们可以打造更有想象力的 Dashboard。PrometheusAutoTagging
李倩2022-09-08阅读: DeepFlow 是一个高度自动化的可观测性协作平台,其中的协作体现在对各类数据的标准化上。对于可观测性三大支柱之一的 Metrics,DeepFlow 不仅可利用 eBPF 自动采集应用程序的系统、网络、应用全栈黄金指标,也可集成目前主流的指标数据源,例如云原生环境下的 Prometheus,传统环境中的 Telegraf 等。DeepFlow 的 AutoTagging 和 SmartEncoding 机制为这些数据源自动注入丰富的标准化标签,使得可观测性从此告别数据孤岛。PrometheusTelegrafAutoTagging