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腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践
本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务(800+)和多样的编程语言,腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术(如 Hubble 和 Pixie)相比,DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异,成为最佳选择。引入 DeepFlow 后,腾讯云通过与现有系统的集成,实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力,显著提升了运维效率,甚至能主动发现业务隐藏的 Bug,防范于未然。
K8s 应用的网络可观测性: Cilium vs DeepFlow
随着分布式服务架构的流行,特别是微服务等设计理念在现代应用普及开来,应用中的服务变得越来越分散,因此服务之间的通信变得越来越依赖网络,很有必要来谈谈实现微服务可观测性中越来越重要的一环——云原生网络的可观测。K8s 是微服务设计理念能落地的最重要的承载体,本文主要聚焦谈谈 K8s 的网络可观测性,以及其给基础设施/应用等团队能带来的价值。